Програмна система підтримки прийняття клінічних рішень на основі аналізу медичних зображень та анамнестичних даних пацієнта
Якість діагностичного процесу визначається повнотою та своєчасністю аналізу гетерогенних клінічних даних, що включають результати методів променевої та ультразвукової діагностики (УЗД, рентгенографія, комп’ютерна та магнітно-резонансна томографія), симптоматичні ознаки та анамнестичні відомості з електронної медичної картки пацієнта. Зростання обсягу та різнорідності діагностичної інформації, а також суб’єктивний характер її інтерпретації обумовлюють імовірність неповного врахування клінічно значущих ознак, що актуалізує необхідність розробки засобів автоматизованої підтримки прийняття рішень у клінічній практиці.
Метою проєкту є розробка програмної системи підтримки прийняття рішень лікаря-діагноста на основі комплексного аналізу медичних зображень та структурованих клінічних даних пацієнта.
Передбачається, що програмна система забезпечуватиме автоматизовану обробку медичних зображень різної модальності (УЗД, рентгенографія, КТ, МРТ) із застосуванням методів комп’ютерного зору та машинного навчання, а також їх зіставлення із симптоматичними ознаками та даними електронної картки пацієнта. На основі інтегрованого аналізу зазначених джерел інформації система формуватиме перелік найбільш імовірних діагностичних гіпотез або клінічно значущих ознак, що потребують додаткової уваги, з обґрунтуванням, релевантним для подальшого прийняття рішення лікарем.
Застосування розроблюваної системи має дозволити підвищити повноту врахування діагностично значущої інформації, знизити ризик пропуску клінічно важливих ознак та забезпечити більшу узгодженість прийнятих рішень за рахунок систематизованого аналізу даних, при цьому остаточне рішення щодо діагнозу та тактики лікування залишатиметься виключно прерогативою лікаря.
Система проєктується як міждисциплінарне рішення, придатне для застосування в межах широкого спектра напрямів клінічної медицини, що потребують комплексного аналізу медичних зображень та супутньої клінічної інформації.
У виконанні проєкту беруть участь студенти та аспіранти кафедри.