Uni› F05›
Київський національний університет імені Тараса Шевченка · Факультет інформаційних технологій

Кафедра програмних систем і технологій

Department of Software Systems and Technologies

Інновації для великих даних у реальному світі – iBIGWorld

Період: 2021-2023Статус: ЗавершенийПрограма: Erasmus+

У межах реалізації проєкту було розроблено та завантажено на спільну онлайн-платформу BIGDATA комплекс навчальних матеріалів, присвячених фреймворку у сфері великих даних. Вони призначені для використання у закладах вищої освіти та відповідають системам компетентностей на національному, міжнародному та європейському рівнях.

Підготовлені матеріали охоплюють широкий спектр навчальних ресурсів, зокрема презентації, конспекти лекцій, наявні кейси, практичні демонстрації для викладачів, практичні завдання для студентів, питання для обговорення, тестові питання та переліки зовнішніх джерел. Такий підхід дав змогу сформувати цілісну навчальну базу, яка поєднує теоретичну підготовку з практичним опрацюванням ключових тем у сфері Big Data.

У результаті було створено три комплекти матеріалів, що охоплюють усі аспекти великих даних відповідно до методології, розробленої на попередніх етапах проєкту. Перший комплект орієнтований на студентів і містить рекомендації щодо організації навчального процесу, практичні елементи та координаційне керівництво. Другий комплект призначений для наставників і тренерів. У ньому детально розкрито зміст навчання, координаційні обов’язки, завдання, ключові дати, а також поточні й майбутні цільові групи, що мають забезпечити відповідність і сталість результатів проєкту. Крім того, ці матеріали містять деталізовану методологію, перелік необхідних інструментів, медіа та ресурсів для ефективної передачі знань студентам і наставництва під час навчання.

Окремий комплект матеріалів було підготовлено для бізнес-менеджерів. Він містить рекомендації щодо визначення для студентів правильного напряму роботи в межах курсу на прикладі реальних бізнес-викликів, інноваційних потреб і практичних завдань компаній. У цих матеріалах окреслено структуру курсу, процес взаємодії зі студентами, очікувані результати, конкретні завдання та рівень залученості менеджерів на кожному етапі. Водночас вони дають змогу бізнесу отримати готові до впровадження інноваційні рішення для попередньо сформульованих проблем.

Усі навчальні матеріали було підготовлено на основі інтерактивного підходу. Це сприяє кращому засвоєнню нових концепцій, полегшує розуміння складних тем і забезпечує комплексне охоплення ключових аспектів сфери великих даних.

Також було розпочато підготовку до заходу, під час якого планується представити повну та завершену навчальну програму Big Data зацікавленим сторонам, пов’язаним зі сферою великих даних, зокрема представникам академічних установ, бізнесу та інших організацій.

Важливим результатом проєкту стала розробка платформи Smart BigData Job Hub, призначеної для налагодження комунікації між бізнесом і спільнотою фахівців у сфері великих даних. Крім того, було підготовлено докладне керівництво для студентів із рекомендаціями щодо навчального процесу та практичної складової, керівництво для викладачів університетів, дослідників і експертів, а також керівництво для управляючих компаніями.

У межах проєкту всі матеріали онлайн-платформи IBIGWORLD було перекладено українською мовою. Також створено освітню траєкторію навчання фреймворку у сфері великих даних для закладів вищої освіти відповідно до компетентнісних систем на національному, міжнародному та європейському рівнях.

Окрім цього, було розроблено бізнес-посібник за результатами етапу О4, сценарій навчання для проєкту, посібник для викладачів у межах проєкту iBIGworld Erasmus+ та рекомендації для практичного навчання Big Data, зокрема студентський посібник для проєкту iBIGWORLD.

Керівник / учасники: професор Бичков О.С., доцент Меркулова К.В., асистент Жабська Є.О.